Los senadores Peter Welch (D-VT), Marsha Blackburn (R-TN), Adam Schiff (D-CA) y Josh Hawley (R-MO) han reintroducido recientemente la Ley de Transparencia y Responsabilidad para Redes de Inteligencia Artificial, conocida como TRAIN Act.
Esta legislación propone establecer un “proceso administrativo de citación” que permitiría a los titulares de derechos exigir a los desarrolladores de IA la divulgación de los datos utilizados en el entrenamiento de sus modelos. Uno de los puntos clave sigue siendo el uso de medios protegidos por derechos de autor por parte de modelos generativos, un tema central en varias acciones legales por infracción en curso.
Desde su presentación en noviembre de 2024, el entorno de la inteligencia artificial ha experimentado cambios significativos, como el lanzamiento del “Plan de Acción de IA de Estados Unidos” y un aumento de las críticas por parte del Congreso. En julio, el senador Hawley acusó a las empresas de llevar a cabo “el mayor robo de propiedad intelectual en la historia de Estados Unidos”.
Estas declaraciones impulsaron la introducción de la Ley bipartidista de Responsabilidad de IA y Protección de Datos Personales, que permite a individuos y empresas demandar por el uso no autorizado de datos en el entrenamiento de IA. Entre sus defensores se encuentran la Asociación Nacional de Actores de Voz y Artistas de Grabación y Profesionales de la Música con Discapacidades.
La Ley TRAIN ha pasado de seis a ocho páginas, ampliando la definición de desarrollador para incluir a cualquier “persona o agencia gubernamental estatal o local…[que] diseñe, codifique, produzca, posea o modifique sustancialmente un modelo de inteligencia artificial generativa.” Las futuras variaciones de los modelos de IA existentes también están sujetas a esta propuesta legislativa. El material de entrenamiento se define como cualquier “combinación de texto, imágenes, audio u otras categorías de materiales expresivos, así como anotaciones que describan el material.”
El proceso de citación permite a aquellos que creen que sus obras protegidas por derechos de autor han sido utilizadas en el entrenamiento de IA solicitar una citación al “secretario de cualquier tribunal de distrito de los Estados Unidos.” Los tribunales pueden imponer sanciones a los titulares de derechos que busquen citaciones de “mala fe.”
El tiempo dirá si los nuevos componentes de la Ley TRAIN pueden impulsar el avance legislativo. La Ley No Fakes, que incluye un proceso de citación para contenido deepfake en plataformas en línea, ha recibido el apoyo de múltiples empresas tecnológicas.
“La Copyright Alliance agradece al senador Welch, junto con los copatrocinadores, los senadores Marsha Blackburn (R-TN), Josh Hawley (R-MO) y Adam Schiff (D-CA),” dijo Kupferschmid, “por su compromiso con los requisitos de transparencia que son esenciales para un ecosistema de IA desarrollado y utilizado de manera responsable, respetuosa y ética.”
“Imponer requisitos de transparencia razonables a los desarrolladores de IA es uno de los pasos más importantes que los legisladores pueden tomar para proteger al público y a la comunidad creativa.”
“Esperamos trabajar con el senador Welch, los copatrocinadores del proyecto de ley, y otros legisladores y partes interesadas para garantizar que la legislación de transparencia que protege a los propietarios de derechos de autor contra la infracción y el uso indebido de su trabajo se convierta en ley,” concluyó.